As the digital landscape evolves, so do technologies for blocking harmful content and malware. One of the most widely used detection methods has been hash-based filtering. However, this approach has reached its limitations due to vulnerabilities in file modification, the inability to detect content in real-time, challenges with blocking streaming media, and the burden of maintaining extensive ha..
디지털 환경이 발전하면서 유해 콘텐츠 및 악성코드 차단 기술도 함께 발전하고 있습니다. 그중에서도 파일 지문(해시, Hash) 기반 차단 방식은 오랫동안 사용된 탐지 방법이지만, 이제는 파일 변형에 대한 취약성, 실시간 탐지 불가능, 스트리밍 콘텐츠 차단 불가, 데이터베이스 관리의 어려움 등으로 인해 더 이상 효과적인 방법이 될 수 없는 한계에 도달했습니다.그럼에도 불구하고, 일부 보안 솔루션들은 해시 기반 탐지 방식을 유지하면서도 "AI가 탐지한다"는 식의 과장된 홍보를 하고 있습니다. 그러나 해시 기반 방식은 파일을 변형하면 쉽게 우회할 수 있으며, AI를 이용한 정교한 유해 콘텐츠 탐지 방식과는 다릅니다.특히, 이러한 해시 기반 차단 방식은 유해 콘텐츠 차단을 위한 방대한 크기의 목록 데이터를 배포..